Grupos de Bioingeniería e Imagen médica | ||
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Candiota Silveira, Ana Paula | Universidad Autónoma de Barcelona | Ver grupo |
Corcoy Pla, Rosa | Instituto de Investigación del Hospital de la Santa Cruz y San Pablo | Ver grupo |
Fernández Jover, Eduardo | Universidad Miguel Hernández | Ver grupo |
Guimerá Brunet, Antón | Consejo Superior de Investigaciones Científicas | Ver grupo |
Hernando Pérez, Elena | Universidad Politécnica de Madrid | Ver grupo |
Hornero Sánchez, Roberto | Universidad de Valladolid | Ver grupo |
Jané Campos, Raimon | Fundación Instituto de Bioingeniería de Cataluña | Ver grupo |
Laguna Lasaosa, Pablo | Universidad de Zaragoza | Ver grupo |
López Higuera, José Miguel | Universidad de Cantabria | Ver grupo |
Santos Lleó, Andrés | Universidad Politécnica de Madrid | Ver grupo |
Setoain Perego, Francisco Javier. | Universidad de Barcelona | Ver grupo |
BI 1. Diagnóstico multimodal:
El diagnóstico por imagen se complementa cada vez más con otras herramientas de diagnóstico basadas en diferentes elementos biofísicos tales como: el uso combinado de diferentes técnicas de imagen (TC, TAC, MRI, PET, DTI, etc.), el preprocesado en el tratamiento. . de imágenes (atlas, segmentación, coregistro de imágenes, etc.), la detección y análisis de diferentes tipos de señal (ECG, EEG, EMG, señal respiratoria, etc.), así como el uso de modelos informatizados, morfológicos y funcionales, derivados del modelado de órganos y tejidos.
Actualmente, la combinación de todos esos componentes permite un diagnóstico más eficiente, completo y riguroso de determinadas enfermedades.
El objetivo de esta línea está relacionado con el análisis combinado de toda esta información, con el fin último de mejorar los sistemas de diagnóstico, elaborando herramientas de ayuda en la toma de decisiones clínicas, así como desarrollar sistemas de planificación preoperatoria, y herramientas. de simulación y control para cirugía virtual.
Esta línea está a su vez complementaria con otras, como son las líneas de Nanodiagnóstico y Prótesis e Implantes, en las que se utilizan técnicas similares o complementarias.
Los RETOS CIENTÍFICOS de esta línea son:
BI 2. Dispositivos y sistemas biomédicos inteligentes:
Una nueva generación de dispositivos médicos, más portátiles y eficientes, que permiten un mayor grado de autonomía respecto al especialista clínico (dispositivos que incorporan cierto grado de inteligencia) están permitiendo mejorar significativamente la calidad de vida de los ciudadanos. Estos dispositivos incluyen, entre otros muchos ejemplos, sistemas de monitorización remota unidos a sistemas automáticos de telecomunicación, sistemas automáticos de liberación de fármacos (incluso en configuración de lazo cerrado) o implantes con adaptación controlable.
La implantación de estos dispositivos conllevaría una mayor independencia de los pacientes, lo que reduciría la carga en personal de asistencia médica. Además, los resultados de investigación resultantes de esta línea ofrecen un control más continuo y completo de los pacientes, ya que permite hacer seguimiento de la evolución de su estado de salud a la vez que permite monitorizar simultáneamente varias variables físicas relacionadas con el estado del paciente. . .
En los últimos años ha surgido una nueva tendencia en esta línea de cuidados de la salud y es la relacionada con los sistemas denominados “e-health” o “m-health” (estos últimos soportados por teléfonos móviles o dispositivos portátiles) que designan los sistemas de atención a la salud abordada, gestionada y aplicada mediante tecnologías de la información y las telecomunicaciones. CIBER-BBN ha incluido esta línea en su actual Programa Científico ya que algunos de sus grupos desarrollan actividad en este campo de trabajo.
Los RETOS CIENTÍFICOS de esta línea son: