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• Evaluación y cuantificación no invasiva de la actividad del sistema nervioso autónomo (SNA). El
SNA tiene un papel regulador muy importante tanto en situaciones fisiológicas (ejercicio, estrés, emociones...) como patológicas (enfermedades cardiovasculares, desórdenes mentales, apnea obstructiva del sueño, ...). La variabilidad presente en señales como el ritmo cardiaco (HRV), la presión sanguínea (BPV) o la fotopletismografía (PPG) está influenciada por la actividad del SNA, por lo que
su precisa cuantificación y de las interacciones entre las distintas señales permite una evaluación no
invasiva del estado del SNA.
• Procesado y caracterización de señales biomédicas en patologías respiratorias. El diagnóstico
ambulatorio de pacientes con trastornos respiratorios del sueño es un gran reto. Conseguirlo a través de señales fáciles de registrar (ECG, PPG) sería un gran avance. Se aborda la caracterización de los cambios de estas señales en función de los patrones de la respiración, su profundidad, su frecuencia, la aparición de apneas obstructivas o centrales y su relación con el sistema cardiovascular.
Publicaciones científicas más relevantes
• Laguna P., Martínez Cortés J.P., Pueyo E. Techniques for Ventricular Repolarization Instability Assessment from the ECG. Proceedings of the IEEE. 2016;104(2):392-415.
• Baumert M., Porta A., Vos M.A., Malik M., Couderc J.-P., Laguna P. et al. QT interval variability in body surface ECG: Measurement, physiological basis, and clinical value: Position statement and consensus guidance endorsed by the European Heart Rhythm Association jointly with the ESC Working Group on Cardiac Cellular Electrophysiology. Europace. 2016;18(6):925-944.
• Pueyo E., Orini M., Rodríguez J.F., Taggart P. Interactive effect of beta-adrenergic stimulation and mechanical stretch on low-frequency oscillations of ventricular action potential duration in humans. Journal of Molecular and Cellular Cardiology. 2016;97:93-105.
• Hernando A., Lázaro J., Gil E., Arza A., Garzón J.M., López-Antón R. et al. Inclusion of Respiratory Frequency Information in Heart Rate Variability Analysis for Stress Assessment. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2016;20(4):1016-1025.
• Bolea J., Pueyo E., Orini M., Bailón R. Influence of heart rate in non-linear HRV indices as a sampling rate effect evaluated on supine and standing. Frontiers in Physiology. 2016;7(NOV).
A destacar
• Obtención de un proyecto del Plan Nacional liderado por los Profesores Juan Pablo Martínez y Esther Pueyo: “DPI2016-75458-R: Multi-scale physiology-driven computational tools to assist in the assessment and management of cardiac dysfunctions”.
• El Prof. Pablo Laguna fue invitado al “2016 IEEE Statistical Signal Processing Workshop” y dio una keynote titulada “Physiologically driven, model-based, multi-modal biomedical signal processing approaches”.
• Se ha recibido a cuatro investigadores desde otros grupos de investigación (2 Predoc, y 2 Postdoc) que han realizado en nuestro grupo estancias cortas de investigación, siendo éstas de periodos entre 2 semanas y 3 meses. La procedencia de estos investigadores ha sido: 1 Portugal, 1 Argentina, 1 Italia y 1 España.
• Se ha incorporado un investigador senior al grupo, Laura Ordovás, mediante el programa internacional ARAID, financiado por el Gobierno de Aragón.
• También durante este año ha recaído en el IP del grupo, el Prof. Pablo Laguna, la Presidencia del “Computing in Cardiology Board of Directors”,
• Además, el grupo ha publicado un total de 15 artículos y 16 congresos (en un caso con premio a la mejor presentación de joven investigador, y en otro finalista), y se han defendido dos Tesis Doctorales.
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