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obstructiva del sueño, ...). La variabilidad presen- te en señales como el ritmo cardiaco (HRV), la presión sanguínea (BPV) o la fotopletismografía (PPG) está influenciada por la actividad del SNA, por lo que su precisa cuantificación y de las inte- racciones entre las distintas señales permite una evaluación no invasiva del estado del SNA.
• Procesado y caracterización de señales biomé- dicas en patologías respiratorias. El diagnóstico
ambulatorio de pacientes con trastornos respira- torios del sueño es un gran reto. Conseguirlo a través de señales fáciles de registrar (ECG, PPG) sería un gran avance. Se aborda la caracteriza- ción de los cambios de estas señales en función de los patrones de la respiración, su profundidad, su frecuencia, la aparición de apneas obstructi- vas o centrales y su relación con el sistema car- diovascular.
Publicaciones científicas más relevantes
Grupos de Investigación
lazaro J., naM y., Gil e., laGuna p., chon k.h. Respiratory rate derived from smartphone-camera-acquired pulse photoplethysmographic signals. Physiological Measure- ment. 2015;36(11):2317-2333.
Vicente J, JohanneSen l, MaSon Jw, cruMB wJ, pueyo e, StockBriDGe n et al. Comprehensive T wave morpholo- gy assessment in a randomized clinical study of dofetilide, quinidine, ranolazine, and verapamil.Journal of the Ameri- can Heart Association. 2015;4(4).
Martín-yeBra a., caiani e.G., MonaSterio V., pelleGrini a., laGuna p., Martínez J.p. Evaluation of T-wave alter- nans activity under stress conditions after 5 d and 21 d
A destacar
• Obtención de un proyecto del Plan Nacional liderado por la Prof. Raquel Bailón Luesma: “TIN2014-53567-R: Evaluación no invasiva del sistema nervioso autónomo mediante análisis de la variabilidad de bioseñales. Aplicación a situa- ciones clínicas relacionadas con el estrés”.
• El Prof. Juan Pablo Martínez Cortés fue invitado al “Atrial Signals 2015: Quantitative analysis and diagnostics, predictive and therapeutic values” dónde presentó un “Review” sobre técnicas de tratamiento de señal en ablación de la fibrilación Auricular titulado “Advanced processing of atrial intracardiac signals – get more out of the data.”
• Se ha recibido a seis investigadores desde otros grupos de investigación (3 Predoc, y 3 Postdoc) que han realizado en nuestro grupo estancias
of sedentary head-down bed rest. Physiological Measure- ment. 2015;36(10):2041-2055.
hernanDo D., SornMo l., SanDBerG f., laGuna p., llaMe- Do M., Bailon r. Identification of patients prone to hypo- tension during hemodialysis based on the analysis of cardiovascular signals. Medical Engineering and Physics. 2015;37(12):1156-1161.
raMirez J., MonaSterio V., Minchole a., llaMeDo M., le- niS G., cyGankiewicz i. et al. Automatic SVM classifica- tion of sudden cardiac death and pump failure death from autonomic and repolarization ECG markers. Journal of Electrocardiology. 2015;48(4):551-557.
cortas de investigación, siendo éstas de periodos entre 3 semanas y 6 meses. La procedencia de estos investigadores ha sido: Lituania, India, Ita- lia, Grecia, Alemania y España.
• También durante este año ha recaído en el IP del grupo, el Prof. Pablo Laguna, la Presidencia del “Board of director Computing in Cardiology”, ver report en:
P. MacFarlane, P. Laguna, G. Krastacic (2015): “Computing in Cardiology (CinC)” A report from the 41st Annual CinC meeting in Cambridge”, MA, USA, head on 7-10 September 2014, Cardiopulse, doi:10.1093/eurheartj/ehu483, pp. 331.
• Además, el grupo ha publicado un total de 12 artículos y 20 congresos, y se ha defendido una Tesis Doctoral.
Institución: Universidad de Zaragoza · Contacto: C/María de Luna, 3. Edif. Ada Bayron. Despacho 3.16. 50018 Zaragoza · Teléfono: +34 876 555 651 · E.mail: [email protected] Website: http://bsicos.unizar.es
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