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Grupos de Investigación
Publicaciones científicas más relevantes
Julia-Sape M., GriffithS J.r., tate r.a., howe f.a., acoSta D., poStMa G. et al. Classification of brain tumours from MR spectra: The INTERPRET collaboration and its outco- mes. NMR in Biomedicine. 2015; 28(12):1772-1787.
SiMoeS r.V., ortuno J.e., BokacheVa l., canDiota a.p., leDeSMa-carBayo M.J., DelGaDo-Goni t. et al. Effect of acute hyperglycemia on moderately hypothermic GL261 mouse glioma monitored by T1-weighted DCE MRI. Mag- netic Resonance Materials in Physics, Biology and Medici-
Mocioiu V., orteGa-Martorell S., olier i., JaBlonS- ki M., StarcukoVa J., liSBoa p. et al. From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectrosco- py - the missing link: JMRUI2XML. BMC Bioinformatics. 2015;16(1).
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A destacar
En 2015, el GABRMN-UAB ha iniciado el proyecto nacional “Imagen molecular de glioma de alto grado para la mejora de la respuesta al tratamiento (MO- LIMAGLIO)”, concedido por el MINECO con el código SAF2014-52332-R. Dicho proyecto tiene vigencia hasta 2017 y tiene como uno de los objetivos clave caracterizar de manera no invasiva la respuesta a la terapia, investigando biomarcadores vicarios que puedan servir de indicadores tempranos de respues- ta o recidiva, y que tengan potencial translacional.
También durante 2015, tuvo inicio el proyecto “e-ME- DIVIP, E-Learning Platform for Medical Informatics to Improve Vocational and ICT Practice” que tiene como líder la Bilecik Seyh Edebali University, y como investigadora principal por parte de CIBER-BBN la Dra. Margarida Julià. Dicho proyecto tiene como objetivo mejorar la aceptación de los sistemas de soporte a la decisión médica en el entorno clínico.
En relación al personal en formación, durante el año 2015 defendió su tesis doctoral la Dra. Magdalena Ciezka, con el título “Improvement of Protocols for Brain Cancer Diagnosis and Therapy Response Mo- nitoring Using Magnetic Resonance Based Molecu- lar Imaging Strategies”, obteniendo un Sobresalien- te Cum Laude. Con respecto a las incorporaciones de 2015, destacar la de doña Lucía Villamañán, que proseguirá con la línea de estudio de análisis no in- vasivo de respuesta a la terapia en modelos preclí- nicos de tumor cerebral, y la de Don Víctor Mocioiu quien desarrolla herramientas basadas en inteligen- cia artificial para el análisis de los datos preclínicos y clínicos.
Institución: Universitat Autònoma de Barcelona · Contacto: Edifici C (Facultat Biociències) Campus UAB. 2a Planta. 08193 Cerdanyola · E-mail: [email protected] · Website: http://gabrmn.uab.es/
CIBER-BBN I Memoria anual 2015 I 37