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Grupos de Investigación
Publicaciones científicas más relevantes
González G., JiMénez-carretero D., roDriGuez-lópez S., kuMaMaru k.k., GeorGe e., eStepar r.S.J. et al. Auto- mated axial right ventricle to left ventricle diameter ratio computation in computed tomography pulmonary angio- graphy. PLoS ONE. 2015;10(5).
Del Villar c.p., BerMeJo J., roDriGuez-p’croSSeD D., Martínez-leGazpi p., Benito y., antoranz J.c. et al. The role of elastic restoring forces in right-ventricular filling. Cardiovascular Research. 2015;107(1):45-55.
SiMoeS r.V., ortuno J.e., BokacheVa l., canDiota a.p., leDeSMa-carBayo M.J., DelGaDo-Goni t. et al. Effect of acute hyperglycemia on moderately hypothermic GL261
A destacar
Se ha propuesto una plataforma software para el análisis de la dinámica celular multiescala que per- mite cuantificar automáticamente patrones mecá- nicos a partir de imágenes en vivo. Se ha aplicado a la extracción de información multiescala sobre las interacciones mecánicas durante el desarrollo embrionario. Esta información ayudará a caracte- rizar modelos mecánicos y a la comprensión de la complejidad de la embriogénesis. El trabajo ha dado lugar a una Tesis Doctoral presentada en 2015.
En neuroimagen, se ha propuesto una plataforma para la evaluación de métodos de corrección de artefactos de susceptibilidad magnética en imá- genes de resonancia magnética de difusión. Se ha propuesto también un método de segmentación y registro de imágenes que procesa los datos de difu- sión RM en las coordenadas originales de la imagen, contribuyendo a la comprensión del impacto de las distorsiones en el análisis de conectividad cerebral. El trabajo ha dado lugar a una Tesis Doctoral pre- sentada en 2015.
mouse glioma monitored by T1-weighted DCE MRI. Mag- netic Resonance Materials in Physics, Biology and Medici- ne. 2015;28(2):119-126.
DinG h., fernánDez-De-Manuel l., Schar M., Schuleri k.h., halperin h., he l. et al. Three-dimensional who- le-heart Three-Dimensional Whole-Heart T2 Mapping at 3T mapping at 3T. Magnetic Resonance in Medicine. 2015;74(3):803-816.
petitJean c., zuluaGa M.a., Bai w., Dacher J.-n., GroS- GeorGe D., cauDron J. et al. Right ventricle segmenta- tion from cardiac MRI: A collation study. Medical Image Analysis. 2015;19(1):187-202.
Se han propuesto métodos de análisis de imágenes pulmonares para el estudio de enfermedades car- diopulmonares, incluyendo un método automático para separar el árbol arterial y el venoso en imáge- nes TAC de pulmón. El método se ha validado con maniquíes sintéticos e imágenes reales y ha dado lugar a una Tesis Doctoral presentada en 2015.
Se han firmado dos nuevos contratos con el Mas- sachusetts Institute of Technology y la Fundación madri+d para el Conocimiento, uno para el desarro- llo de un test rápido, no invasivo y barato para la de- tección de neutrófilos para pacientes con linfoma, y otro para detectar la enfermedad de Parkinson analizando patrones de pulsaciones en un teclado.
Nuestra patente internacional para el pronóstico de pacientes con embolia pulmonar, desarrollada con el Massachusetts Institute of Technology y el Hos- pital Brigham and Women’s, ha sido licenciada a IMBIO LCC, una empresa de software de imágenes médicas con sede en Minneapolis (MN, EE.UU.).
Institución: Universidad Politécnica de Madrid · Contacto: ETSI Telecomunicación · Ciudad Universitaria, s/n. 28040 Madrid · Teléfono: 91 336 68 27 · E.mail: [email protected] · Website: http://www.die.upm.es/im/
CIBER-BBN I Memoria anual 2015 I 105